贏在差異化 倒數2016 巨量資料帶來百億美元商機

贏在差異化 倒數2016 巨量資料帶來百億美元商機

翁偉修/資策會MIC ITIS計畫產業分析師

雲端運算發展快速，全球公有雲與私有雲朵朵開，雲端資料中心持續累積大量資料，也使得巨量資料軟體應用日益重要。估計到2016年，巨量資料整體解決方案市場規模將超過百億美元，軟體市場營收也將成長2倍以上。

巨量資料的主要來源，包括企業營運資料倉儲、雲端運算資料中心、社交網站分享資料、智慧聯網感測資料等，將動態、龐大、多變化的資料，進行儲存、轉換、串流、傳輸、分析等各種即時、高複雜性的分析，可協助企業在短時間內做出決策，並從中擷取商業利益。

解決方案商機上看百億美元

在市場規模方面，巨量資料整體解決方案涵蓋伺服器、儲存設備、軟體與服務，全球市場規模將由2011年的29億美元，快速成長至2016年預估的101億美元。

就軟體市場而言，巨量資料軟體市場在2012年達到10億美元的營收，預估2016年將突破28億美元，預計在三年內將有超過二倍的成長。

台灣正處於擴建雲端運算資料中心的階段。巨量資料存取與分析為雲端運算資料中心的關鍵技術應用，並帶動台灣系統整合、商用軟體、伺服器與儲存設備市場的發展。

台灣巨量資料市場的規模也呈現穩定成長，2011年達到27億元台幣，預期於2016年將成長至80億台幣。

巨量資料分析主要包含，對於資料的分析探索與結果的視覺呈現應用。

在分析探索方面，包括資料探勘、文字探勘、網站探勘、搜尋引擎、商業分析、數位媒體分析、社交網站分析、最佳化運算等工具軟體；在視覺呈現部分，包括2D與3D的圖形化資料呈現、即時報表產生工具、動態儀表板、資料視覺化動畫模擬等工具軟體。目前巨量資料分析技術分成二大陣營，分別是屬於關聯式資料庫的Advanced SQL技術，以及非關聯式資料庫的NoSQL技術。

Advanced SQL專門處理大量的結構化資料，提供即時分析結果。但隨著資料規模擴大，資料類型日益複雜，非結構化資料帶給企業在資料儲存分析上的新挑戰，NoSQL非關聯式的資料庫系統能夠提升效能與擴充彈性，適合處理非結構化、變動性高、資料量龐大的資料。

預期NoSQL資料庫，將在巨量資料技術中扮演愈來愈重要角色。Hadoop是目前受企業重視的巨量資料運算技術，屬於關鍵值資料庫的一種類型。讓使用者可以簡單撰寫並處理巨量資料的軟體平台，原本是Apache基金會的一項研究專案，後來被廠商用做商業應用，處理PB等級的巨量資料。

巨量資料的應用不僅引領伺服器、儲存設備、資訊安全、寬頻網路、虛擬架構等需求的提升，帶動企業提出技術支援、解決方案、顧問服務等需求，未來各行業累積的巨量資料應用更蘊含潛在商機。

各行業創新應用是關鍵

當各行業面對快速累積的大量且複雜的資料，掌握資料的即時性與多樣性，將是差異化競爭的勝出關鍵。

多樣性是指資料型態多樣化，包括結構化資料和非結構化資料，如圖片、音樂、影片、文章、社交討論、事件資料、感測資料等。相較於結構化資料，非結構化資料更能提供貼近真實情況的分析，讓企業做出有價值的決策。

另一項特性為即時性，企業即時蒐集、分析資訊，才能比競爭者早一步做出關鍵決策。

無論是電子製造業採用巨量資料分析技術，提升良率、改善製造流程、減少物料浪費，或是金融業監管巨量的即時交易資料，從中精準找出詐騙事件，都顯示企業即時掌握瞬息萬變的資訊，就等於抓住創新應用的機會。又如，醫療保健業的病患即時生理資訊、能源與水利業的水電即時供需資訊、廣告行銷當中的網頁瀏覽點擊資訊，透過處理這些變動頻繁、流量巨大、且必須即時處理的資訊，企業才能夠進一步轉變原本看似無用的龐雜資料，創造出新的經濟價值。

2013-06-07工商時報